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www.66126.cc:21建立二次函数模型教案湘教版教案

文章来源:www.66126.cc    发布时间:2018年05月24日 21:59  【字号:      】

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3.1鏁板垪鏁欐潗鍒嗘瀽锛氭暟鍒楁槸涓鏁板鐨勪竴椤归噸瑕佸唴瀹癸紝瀹冧笉浠呮湁鐫骞挎硾鐨勫疄闄呭簲鐢紝鑰屼笖鏄瀛︾敓杩涜璁$畻銆佹帹鐞嗙瓑鍩烘湰璁粌銆佺患鍚堣缁冪殑閲嶈棰樻潗鍜岃繘涓姝ュ涔犻珮绛夋暟瀛︾殑閲嶈鐨勫熀纭鐭ヨ瘑銆傝鍨嬶細鏂版巿璇捐鏃惰鍒掞細鏈棰樺叡瀹夋帓2璇炬椂鏁欏鐩殑锛氾紙1锛夐氳繃瀹炰緥瀛︿範鏁板垪鐨勬剰涔夊強鏈夊叧鏁板垪鐨勯」銆侀氶」鍏紡绛夋蹇碉紱锛2锛夊姞娣卞鐢熷鐢卞叿浣撳埌鎶借薄銆佺敱鐗规畩鍒颁竴鑸互鍙婄敱涓鑸埌鐗规畩鐨勮璇嗚寰嬬殑璁よ瘑锛屽彂灞曞鐢熺殑閫昏緫鎬濈淮鑳藉姏銆傛暀瀛﹂噸鐐癸細宸茬煡鏁板垪鐨勯氶」鍏紡鎴栭掓帹鍏紡鍐欏嚭鏁板垪鎴栨暟鍒楃殑鏌愬嚑椤癸紱 宸茬煡鏁板垪鎴栨暟鍒楃殑鏌愬嚑椤瑰啓鍑烘暟鍒楃殑閫氶」鍏紡


不可不知的《复仇者联盟3》里的几个梗

本文作者:岛上的心脏科医生 等

1.完美的反派塑造

灭霸,呆呆的坐在宝座上,长得像个“紫薯怪”,或者是“ball”皮的满脸皱褶的家伙,已经是漫威宇宙里终极大boss,如何塑造才令人印象深刻呢

我一直心存好奇。事实证明,漫威的编剧很好的完成了自己任务,无论是力量、智商、抗打击能力,甚至是对宇宙的认识和自成一体的哲学都超出了我的想象,120分,完美突破!


在上述AI技术基础上,百度已经建立起一系列能持续提升广告表现的产品,比如OCPC(目标转化出价,optimization cost per click),它的本质是将转化作为优化的基线,通过这种方式来提升广告预算的使用效率,能够简化出价流程,根据预估的转化率来自动优化出价,提升转化。

净利润大涨三倍、股价飙升,百度新上了一个秘密武器:强化学习

长安汽车就在使用OCPC之后发现CTR显著提高,转化价格明显降低,于是将每日投放预算提高了5倍。所以,百度计划在2018年向更多行业推出OCPC。

小课堂时间百度没有详细披露强化学习如何奏效。不过,之前整个行业对此已经有不少的研究,量子位借他山之石略作解释。这里的广告业务,可以进一步缩小到实时竞价广告(RTB)领域讨论。在这个业务模式下,广告主和流量主既有合作,也有各自不同的利益诉求。如何能让广告主和流量主都满意?那就是让流量更有效的与广告主的诉求相匹配。所以,这里研究人员就引入了人工智能技术:强化学习。在强化学习模型中,广告投放系统根据奖励(点击/转化/总体)情况,来观察广告竞价状态,并优化广告投放的行为,最终提高投资回报率。最近,百度的友商发布过一些RTB的论文,不过我们没有找到百度最近在这方面公开的研究成果。

其他数据

最后,值得留意的还有百度在流量成本和研发成本方面的支出。

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2017年,苏宁线上、线下收入在营收中的占比分别为52%、48%。苏宁线上线下双管齐下,相当于“开了个挂”,这是增速超过京东的重要原因。

京东“人到中年”:高增长风光不再 人口红利消失 自营难以为继

虎嗅2018年4月8日《线下门店没有被时代抛弃》肯定了线下门店的价值:

首先是线上流量已经瓜分殆尽,并且没有多大增长空间。互联网公司获得新增流量越来越难、代价越来越高,于是纷纷到线下寻找“流量入口”。其次是线上购物的固有缺陷。例如,展示品类虽多,提供的信息却相当有限。网上相中一款6000多元的笔记本电脑,键盘手感如何、显示器看着舒服不舒服,不到线下店看看真机就下单?凡此种种,都是没法单纯靠网上体验来解决的。最后也是最重要的是,电商发展到今天80%的消费行为仍然发生在线下。

阿里、腾讯、京东、网易等巨头线下“扫货”到了疯狂的地步。2017年京东先后与沃尔玛、永辉达成战略合作。而苏宁已有3800间门店在手,2018年还要新开5000家门店。

自营模式未上岸

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最强配置+绝美设计!HTC U12+全面曝光:逆袭之作?

现在看HTC U12+的官方渲染图,反倒没了之前看曝光资料时那种“惊艳”的感觉,或许是HTC U12+相比前辈变化不大,无法挑起我们的新鲜感吧。

而配置方面,HTC U12+也可以看作是上代旗舰的常规升级,貌似没有新增什么独特的卖点。

传统市场调研公司的痛点

京东发布数据与营销平台“京洞察”:破局品牌企业“知人”难题

市场调研公司伴随企业发展和需求不断演进,在无界零售时代,传统市场调研公司也在面临大数据和人、内容、购物场景重构的变革冲击。

首先是数据样本和真实性问题。益普索集团的CEO刘立丰在“京洞察”发布会上表示,市场研究圈过往是基于抽样的算法,然后通过小数据预估或辐射大数据。但现在面临的问题是,要想“知人”,这个人是从哪里来?传统调查问卷是有逻辑性的,而且要问到合适的人,但是在无界零售趋势下,找到合适的人越发困难。其实不仅是营销人在焦虑,整个市场研究圈也同样面临这个时代带给我们的焦虑。伊利集团市场研究部总经理汤微认为,“知人”的前提是把人放在整个真实的生活轨迹上去洞察,调研过程应尽量减少干扰和诱导。而传统的调研方式将一群人聚拢到一起按照设定的逻辑回答问题,这一定不是用户生活中的常态,因此传统数据调研方式往往会产生巨大的数据偏差。

很多从事市场营销的业内人士一定对这个痛点印象深刻。记得2016年我在上海曾与一家中国知名汽车公司讨论新车上市的目标用户群定位问题,当时从产品来看由于主打互联网概念,肯定是首次购车的年轻用户群体,但根据市场调研公司的数据则是35-45岁人群。后来发现其市场调研用户群不足2000人,从传统调研方式来看,这个用户群基数已经不小了,但互联网大数据公司动辄数十万上百万的用户大数据相比肯定更为准确,后来从另一家大数据公司得到的印证也证实了我们之前的判断。这款车上市之后月销量超过2万台,其中70%的购车用户都是年轻用户。

第二是效率问题。传统数据调研公司一个调研周期约40-50天,加上报告产出可能需要60天以上。而对于快消品而言,半个月的投放领先优势就会决定产品生死。即使是智能手机这种电子消费品,其黄金销售生命周期也约为5-8个月,一些千元机产品甚至只有3个月,60天也就是两个月的报告产出时间,根本无法解决快节奏的激烈市场竞争环境下,企业需要快速的痛点决断,这甚至是生死问题。




(责任编辑:李攻博)

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